L’usage : comment Self Financial déploie Lorikeet
Self uses Lorikeet's AI voice agent to answer customer calls around the clock, work out what the caller needs, and take actions such as sending or unlocking cards, starting fraud handling, and identifying disputed transactions. The agent reads from and writes to Salesforce, and routes sensitive matters like credit reporting questions to human staff.
Le témoignage du client
If I were to leave Self and ask to implement AI at another financial institution, Lorikeet would be the first call I make.Lorikeet is really able to pick up and understand where the customer is coming from.Les autres entreprises qui utilisent Lorikeet
Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
Voir tous les clients de LorikeetConsulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Lorikeet. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
lorikeetcx.ai- Dernière vérification
- 27 oct. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 30,000Vérifié
Imprimé mot pour mot sur la page, près du nom de Self Financial.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Self Financial.
- Self Financial utilise LorikeetVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
In May 2026, the agent automated more than 27,000 customer conversations and now resolves over 30,000 per month on average.






