L’usage : comment Valon déploie Decagon
Valon, a mortgage servicer, uses Decagon's AI voice agents to handle inbound homeowner calls, including during volume spikes. It also uses Decagon's Agent Operating Procedures to build new use cases, create APIs and debug call flows on its own.
Autres résultats publiés
Chiffres publiés dans l’étude de cas de Decagon. usedby ne les mesure pas de façon indépendante.
CSAT was maintained at ~90%
even during call volumes 2–3x higher than ever before
Le témoignage du client
Decagon nous a montré que rapidité et conformité ne sont pas forcément incompatibles. Ils ont su relever les défis réglementaires de la gestion de prêts hypothécaires tout en suivant le rythme d'innovation de Valon, ce qui a permis d'augmenter la déflexion et de maintenir une excellente expérience client.Traduction automatique de l’anglaisVoir l’original
Decagon showed us that speed and compliance don’t have to be at odds. They navigated the regulatory challenges of mortgage servicing while keeping up with Valon’s pace of innovation, driving higher deflection and sustaining a great customer experience.Les autres outils IA utilisés par Valon
Autres relations publiques recensées sur usedby.
Explorer la stack IA de Valon
Les autres entreprises qui utilisent Decagon
Des clients de différents secteurs, avec une preuve publique.
Voir tous les clients de Decagon
Consulter la source
Cette synthèse repose sur l’étude de cas publiée par Decagon. Nous vérifions la preuve publique ; les résultats sont ceux rapportés par l’éditeur.
decagon.ai- Source publiée
- 28 oct. 2026
- Dernière vérification
- 10 nov. 2026
Ouvrir la capture Ce que dit le témoignage, et ce que nous avons vérifié
Ce que nous avons comparé à la page.
- Le chiffre : 50%+Vérifié
Le chiffre est sur la page ; son libellé est formulé par nous.
- L’extrait cité plus hautVérifié
Copié mot pour mot depuis la page, près du nom de Valon.
- La date de publicationVérifié
Lue dans les métadonnées de la page, jamais devinée.
- Valon utilise DecagonVérifié
Ligne de niveau Confirmé.
- Le résultat lui-mêmeNon vérifié
Nous le citons ; nous ne l’avons pas mesuré.
Achieved 50%+ deflection on voice for inbound calls, even when onboarding 80,000 loans in a single month.