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usedby
Un outil, une entreprise

Outils Plateformes ML et données d'entraînement utilisés dans le secteur Finance

Chaque ligne renvoie à sa preuve publique et à la date de la dernière vérification par usedby.

46

entreprises du secteur Finance utilisent des outils Plateformes ML et données d'entraînement

13 confirmés 33 observés

Les plus utilisés : H2O.ai (21), Dataiku (6) et Domino Data Lab (5).Données au 25 oct. 2026

Classement

Outils classés selon les entreprises du secteur Finance qui les utilisent. À égalité, la preuve la plus forte passe devant.

Les plus grandes et les mieux prouvées

Deux vues nommées des mêmes entreprises. Aucune n’est une note.

Les plus grandes entreprises

Par tranche d’effectif. Taille connue pour 33 sur 46.

  • Commonwealth BankConfirmé10 001+ salariésVérifié le 24 oct. 2026
  • Capital OneConfirmé10 001+ salariésVérifié le 24 oct. 2026
  • PayPalConfirmé10 001+ salariésVérifié le 24 oct. 2026

La preuve la plus forte

Confirmées ou déclarées : 13 sur 46. Cette vue filtre la lecture, jamais le décompte.

Qui utilise chaque outil

La preuve la plus forte d’abord. Une offre d’emploi est un signal, la preuve la plus faible.

  1. 1H2O.ai21 entreprises · Vérifié le 24 oct. 202621
    6 confirmés 15 observés

    Fiche H2O.ai

    Voir 11 autres entreprises
  2. 2Dataiku6 entreprises · Vérifié le 20 oct. 20266
    0 confirmé 6 observés

    Fiche Dataiku

  3. 3Domino Data Lab5 entreprises · Vérifié le 21 oct. 20265
    2 confirmés 3 observés

    Fiche Domino Data Lab

  4. 4DataRobot5 entreprises · Vérifié le 19 oct. 20265
    0 confirmé 5 observés

    Fiche DataRobot

  5. 5Weights & Biases3 entreprises · Vérifié le 24 oct. 20263
    2 confirmés 1 observé

    Fiche Weights & Biases

  6. 6Hugging Face2 entreprises · Vérifié le 19 oct. 20262
    1 confirmé 1 observé

    Fiche Hugging Face

  7. 7Scale AI2 entreprises · Vérifié le 17 oct. 20262
    0 confirmé 2 observés

    Fiche Scale AI

  8. 8Labelbox1 entreprise · Vérifié le 25 oct. 20261
    1 confirmé 0 observé

    Fiche Labelbox

  9. 9Snorkel AI1 entreprise · Vérifié le 5 oct. 20261
    1 confirmé 0 observé

    Fiche Snorkel AI

  10. 10Anyscale1 entreprise · Vérifié le 20 oct. 20261
    0 confirmé 1 observé

    Fiche Anyscale

  11. 11Encord1 entreprise · Vérifié le 25 oct. 20261
    0 confirmé 1 observé

    Fiche Encord

Comment usedby compte

13 confirmés 33 observés

Une entreprise compte une fois par outil, à sa preuve la plus forte : confirmée (étude de cas, témoignage nommé, communiqué de presse ou récit de l’entreprise elle-même), déclarée (l’entreprise l’a dit à usedby), observée (mur de logos ou page clients de l’éditeur) ou signal (une offre d’emploi). Les chiffres portent sur les entreprises présentes sur usedby, jamais sur tout le marché.

Aucun éditeur de logiciels n’a dû être écarté.

Données au 25 octobre 2026.

Questions

Quels outils Plateformes ML et données d'entraînement les entreprises du secteur Finance utilisent-elles le plus ?

H2O.ai arrive en tête : 21 des 46 entreprises du secteur Finance sur usedby qui utilisent des outils Plateformes ML et données d'entraînement l’utilisent. Ensuite : Dataiku (6), Domino Data Lab (5), DataRobot (5) et Weights & Biases (3). Voir H2O.ai.

Combien d’entreprises du secteur Finance utilisent des outils Plateformes ML et données d'entraînement ?

46 entreprises du secteur Finance sur usedby utilisent au moins un de 11 outils Plateformes ML et données d'entraînement. C’est un décompte des entreprises suivies par usedby.

Quelles preuves appuient ces lignes ?

Sur les 46 entreprises, chacune comptée à sa preuve la plus forte : 13 confirmées, 0 déclarées, 33 observées et 0 connues par une offre d’emploi.

Comment usedby construit-il ce classement ?

usedby compte chaque entreprise du secteur Finance une fois par outil, à partir de preuves publiques : études de cas, communiqués, site de l’entreprise ou sa déclaration à usedby, pages clients des éditeurs et offres d’emploi. Chaque ligne montre sa preuve et la date de sa dernière vérification.

Plateformes ML et données d'entraînement par secteur dans Finance