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outils IA utilisés chez T-Mobile
T-Mobile utilise 13 outils IA : ElevenLabs et WellSaid (Génération Vocale & Audio), Rasa (Chatbots & Live Chat), Textio (RH & Développement des Talents), Zip (Achats et sourcing) et 8 autres outils. 3 sont confirmés par une étude de cas, une citation ou un communiqué publié ; 10 sont cités sur les pages de l'éditeur.Dernière vérification le 8 oct. 2026 : 12 outils vérifiés sur 13, à partir de 21 sources publiques.
- Secteur
- Télécommunications
- Site web
- t-mobile.com
- Outils IA utilisés
- 13Médiane des 69 entreprises du secteur Télécommunications sur usedby : 2
- Dernière vérification
- 8 octobre 202612 outils vérifiés sur 13 à ce jour
Tous les outils IA de T-Mobile
13 lignes, chacune liée à la page publique qui la justifie. Ouvrez une ligne pour voir la capture datée.
| Outil | Équipe | Première preuve publique | Preuve | Source |
|---|---|---|---|---|
 Rasa | Chatbots & Live Chat | — | rasa.com | |
 Textio | RH & Développement des Talents | — | textio.com | |
 Zip | Achats et sourcing | — | zip.com | |
 Bloomreach | Personnalisation marketing et publicité | — | bloomreach.com | |
 Dialpad | Automatisation du Service Client | — | dialpad.com | |
 Drata | Automatisation de la conformité | — | drata.com | |
 ElevenLabs | Génération Vocale & Audio | Au plus tard en déc. 2025 | elevenlabs.io | |
 Factory | Agents de Codage Autonomes | — | factory.com | |
 Harvey | IA juridique | — | harvey.ai | |
 Scribe | Utilitaires de Productivité | — | scribe.com | |
 Sonar | Qualité & Sécurité du Code | — | sonarsource.com | |
 Torq | Cyberdéfense par l'IA | — | torq.io | |
 WellSaid | Génération Vocale & Audio | — | wellsaid.io |
« Première preuve publique » est la plus ancienne page publique que nous avons datée : une mention (« au plus tard »), une offre d'emploi ou un début cité par la source. Nos dates de capture ne sont pas des dates d'adoption.
Selon T-Mobile
Des résultats publiés, chacun lié à sa source datée. Nous citons, nous ne notons pas.
25%Self-service customers
T-Mobile utilise Rasa. Étude de cas de l'éditeur, Publié le 1 janv. 2025.30,000suppliers supported
T-Mobile utilise Zip. Étude de cas de l'éditeur, Capturé le 8 oct. 2026.We wanted to create value for our customers by giving them the option to complete simple tasks online or offer them information for simple questions.It’s simplifying things for the business, making sure that we have procurement focused on the deals that bring value and benefit to teams.T-Mobile face aux autres entreprises du secteur Télécommunications
T-Mobile utilise 13 outils IA. La médiane des 69 entreprises du secteur Télécommunications sur usedby est de 2. 64 de ses 68 pairs en utilisent moins.
Ces chiffres ne couvrent que les preuves publiques. Une entreprise peut utiliser des outils qu'aucune page publique ne nomme.
Outils IA par entreprise
69 entreprises du secteur Télécommunications sur usedby, par nombre d'outils IA
- 32 entreprises avec 1 outil
- 10 entreprises avec 2 outils
- 5 entreprises avec 3 outils
- 8 entreprises avec 4 outils
- 2 entreprises avec 5 outils
- 1 entreprise avec 6 outils
- 1 entreprise avec 7 outils
- 10 entreprises avec 8 outils ou plus
Ce que ses pairs utilisent et pas T-Mobile
Questions sur l'IA chez T-Mobile
Quels outils IA T-Mobile utilise-t-elle ?
T-Mobile utilise 13 outils IA : Rasa, Textio, Zip, Bloomreach, Dialpad, Drata, ElevenLabs, Factory, Harvey, Scribe, Sonar, Torq et WellSaid. 3 sont confirmés par une étude de cas, une citation ou un communiqué publié, et 10 sont cités sur les pages de l'éditeur.
T-Mobile utilise-t-elle ElevenLabs ?
Oui. ElevenLabs cite T-Mobile sur ses propres pages (capturé le 5 oct. 2026). ElevenLabs est l'outil IA le plus utilisé parmi les 69 entreprises du secteur Télécommunications sur usedby : 8 d'entre elles l'utilisent. Voir qui utilise ElevenLabs.
Comment T-Mobile se compare-t-elle aux autres entreprises du secteur Télécommunications ?
T-Mobile utilise 13 outils IA. La médiane des 69 entreprises du secteur Télécommunications sur usedby est de 2, et 64 de ses 68 pairs en utilisent moins. Ces chiffres ne couvrent que les preuves publiques.
Comment usedby sait-il quels outils IA T-Mobile utilise ?
Chaque outil renvoie à une page publique qui nomme T-Mobile : la page clients d'un éditeur, une étude de cas publiée, un communiqué de presse ou une offre d'emploi. Nous enregistrons chaque page avec une capture datée et la vérifions de nouveau à chaque passage. Un outil ne quitte la liste qu'après trois vérifications de suite qui ne trouvent plus T-Mobile, et au moins 14 jours après sa dernière apparition. Un outil avec une étude de cas ou une citation publiée n'est jamais retiré automatiquement.